PAT06：部分A+B
6.部分A+B题目题目描述123正整数A的“DA（为1位整数）部分”定义为由A中所有DA组成的新整数PA。例如：给定A = 3862767，DA = 6，则A的“6部分”PA是66，因为A中有2个6。 现给定A、DA、B、DB，请编写程序计算PA + PB。 输入描述:1输入在一行中依次给出A、DA、B、DB，中间以空格分隔，其中0 < A, B < 1010。 输出描述:1在一
LeetCode06：三数之和
6.三数之和题目给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请 你返回所有和为 0 且不重复的三元组。 注意：答案中不可以包含重复的三元组。 题解（一）暴力解法（三重循环）使用三层嵌套循环来枚举所有可能的
PAT05：德才论
5.德才论题目题目描述1234宋代史学家司马光在《资治通鉴》中有一段著名的“德才论”：“是故才德全尽谓之圣人，才德兼亡谓之愚人，德胜才谓之君子，才胜德谓之 小人。凡取人之术，苟不得圣人，君子而与之，与其得小人，不若得愚人。” 现给出一批考生的德才分数，请根据司马光的理论给出录取排名。 输入描述:123456输入第1行给出3个正整数，分别为：N（<=105），即考生总数；L（>=60
LeetCode05：盛最多水的容器
5. 盛最多水的容器题目给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返回容器可以储存的最大水量。 说明：你不能倾斜容器。 示例 1： 123输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]输出：49 解释：图中垂直线代表输入数组 [1
PAT04：福尔摩斯的约会
4.福尔摩斯的约会题目题目描述 123大侦探福尔摩斯接到一张奇怪的字条：“我们约会吧！ 3485djDkxh4hhGE 2984akDfkkkkggEdsb s&hgsfdk d&Hyscvnm”。大侦探很快就明白了，字条上奇怪的乱码实际上就是约会的时间“星期四 14:04”，因为前面两字符串中第1对相同的大写英文字母（大小写有区分）是第4个字母'D'，代表星期
【机器学习算法】10种常见机器学习算法
【机器学习算法】10种常见机器学习算法一般来说，机器学习主要有三种算法： 1. 监督式学习 — 训练要指定输出标签 监督式学习算法包括一个目标变量（因变量）和用来预测目标变量的预测变量（自变量）。通过这些变量我们可以搭建一个模型，从而对于一个已知的预测变量值，我们可以得到对应的目标变量值。重复训练这个模型，直到它能在训练数据集上达到预定的准确度。 监督式学习是一种机器学习的方法，其中模型从标记的
北京交通大学-图像处理
北京交通大学-图像处理I 基本概念一、模拟图像通过某种连续的物理量，光或电等的强弱变化，记录图像的亮度信息。 二、数字图像采用数字表示方式，记录图像亮度信息，计算机进行存储和处理。 三、采样和量化 数字图像就是对模拟图像进行了空间采样和亮度量化 **1、数字图像的数学模型$f(x,y)$ ** $(x,y)$表示像素位置，$f(x,y)$表示像素灰度值。 2、数字图像可以表示为以像素为元素的
迪AI-神经网络基础学习
迪AI-神经网络基础学习一、神经网络机器学习流程： 数据获取 — 特征工程（核心）— 建立模型 — 评估与应用 特征工程的作用： 数据特征决定了模型的上限 预处理和特征提取是最核心的 算法和参数选择决定了如何逼近这个上限 特征如何提取？ 传统特征提取方法： 深度学习 比较麻烦，这就是为什么需要深度学习： 相当于黑盒子，通过学习提取一系列最合适的特征： 深度学习的应用：无人驾驶（