【机器学习算法】10种常见机器学习算法
【机器学习算法】10种常见机器学习算法一般来说，机器学习主要有三种算法： 1. 监督式学习 — 训练要指定输出标签 监督式学习算法包括一个目标变量（因变量）和用来预测目标变量的预测变量（自变量）。通过这些变量我们可以搭建一个模型，从而对于一个已知的预测变量值，我们可以得到对应的目标变量值。重复训练这个模型，直到它能在训练数据集上达到预定的准确度。 监督式学习是一种机器学习的方法，其中模型从标记的
北京交通大学-图像处理
北京交通大学-图像处理I 基本概念一、模拟图像通过某种连续的物理量，光或电等的强弱变化，记录图像的亮度信息。 二、数字图像采用数字表示方式，记录图像亮度信息，计算机进行存储和处理。 三、采样和量化 数字图像就是对模拟图像进行了空间采样和亮度量化 **1、数字图像的数学模型$f(x,y)$ ** $(x,y)$表示像素位置，$f(x,y)$表示像素灰度值。 2、数字图像可以表示为以像素为元素的
迪AI-神经网络基础学习
迪AI-神经网络基础学习一、神经网络机器学习流程： 数据获取 — 特征工程（核心）— 建立模型 — 评估与应用 特征工程的作用： 数据特征决定了模型的上限 预处理和特征提取是最核心的 算法和参数选择决定了如何逼近这个上限 特征如何提取？ 传统特征提取方法： 深度学习 比较麻烦，这就是为什么需要深度学习： 相当于黑盒子，通过学习提取一系列最合适的特征： 深度学习的应用：无人驾驶（
LeetCode04：移动零
4.移动零题目给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。 请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。 示例 1: 12输入: nums = [0,1,0,3,12]输出: [1,3,12,0,0] 示例 2: 12输入: nums = [0]输出: [0] 题解（1）我的解法通过循环数组的remove操作依次将0移除，移除次数为填
PAT03：数素数
3.数素数题目题目描述 1令Pi表示第i（i从1开始计数）个素数。现任给两个正整数M <= N <= 10000，请输出PM到PN的所有素数。 输入描述: 1输入在一行中给出M和N，其间以空格分隔。 输出描述: 1输出从PM到PN的所有素数，每10个数字占1行，其间以空格分隔，但行末不得有多余空格。 输入例子: 15 27 输出例子: 12311 13 17 19 23 29
LeetCode03：最长连续序列
3.最长连续序列题目给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 示例 1： 123输入：nums = [100,4,200,1,3,2]输出：4解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。 示例 2： 12输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6
PAT02：数字分类
2.数字分类题目给定一系列正整数，请按要求对数字进行分类，并输出以下5个数字： A1 = 能被5整除的数字中所有偶数的和； A2 = 将被5除后余1的数字按给出顺序进行交错求和，即计算n1-n2+n3-n4…； A3 = 被5除后余2的数字的个数； A4 = 被5除后余3的数字的平均数，精确到小数点后1位； A5 = 被5除后余4的数字中最
LeetCode02：字母异位词分组
2.字母异位词分组题目给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。 字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。 示例 1: 12输入: strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat&quo